私がラボで、学生に “なかなか答えを言わない” その理由・・・それは、学生の考える機会を最大化したいから。思考停止をさせたくないから。
これまでは大部分を暗黙の前提にしていましたが、少し明示しておいた方がいいと思って書いてみます。
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学生には多くの、大学院演習の機会があります（研究経過報告など）。その準備での私からのインプットは、いつも（私の設定する範囲で）最小限です。そしてそれは、意図的にコントロールしているものです。（もちろん、時間的制約に縛られることがあるのも否めませんが。）
必要なデータや情報を、どうしたら取れるか。どの程度取れるか、取れないか。取った情報を自分がどのようにデザイン（“見える化”）し、どのようにそれを伝えるか。
それを知り、自身のアウトプットを最適化するノウハウを身につけること。それが大学院演習の究極の（そして、私の理解では唯一の）目標だと思っています。
なぜ私が、このことを強調するのか。それは、「限られたリソースの下」で良質のアウトプットをできる人は、「多くを与えられた状況」でそれをできる人よりもずっと少ないからです。つまり、リソースが限られた中で成果を上げられることは、それだけで高い希少価値になるのです。
だから、だから・・・限られたリソースの中で自分が何を考えるか、どれほどのアウトプットをできるか。大学院生には自身のその力をビンビンに感じてほしいし、考えて、伸ばしてほしいと思うのです。
「そのとき自分は何をできるようでありたいのか」を。
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もちろん、演習での資料づくりなんかではインデントやフォントの設定・統一…… そのくらいは苦なくこなして、“見える化”をお手のものにしてほしいとも思います。それは、技術で解決できる基礎ですから。そしてその基礎の上に、どうデータを示せるか、図表を作れるか、どう自分で統一感を持って配置できるか。もちろんもちろん、示し方の妥当性も。
人がそうそう楽しいと思えないことを、楽しくさせてしまうことこそが、私の教員としての仕事です。私自身が、いま戴いているものの豊かさに感謝しつつ。
●論文紹介と研究報告のポイント
●論文の書き方
●論文の書き方-2
●論文 "Introduction" の書き方
●なかなか「答え」を言わない私
